IntelliJ IDEA 是一个强大的集成开发环境 (IDE)，最初设计用于 Java 开发，但它也支持其他编程语言，包括 Python。要在 IntelliJ IDEA 中进行 Python 开发，你可以按照以下步骤操作：
安装 IntelliJ IDEA：如果你还没有安装 IntelliJ IDEA，首先需要下载并安装它。你可以从 IntelliJ IDEA 官方网站下载适合你的操作系统的版本。
安装 Python 插件：一旦安装了 IntelliJ IDEA，打开它并进入插件管理界面。搜索并安装名为 "Python" 的插件。这个插件将为你提供 Python 开发所需的工具和功能。
创建 Python 项目：在 IntelliJ IDEA 中，你可以创建一个新的 Python 项目。选择 "File" > "New" > "Project"，然后选择 "Python" 作为项目类型。接下来，你可以选择项目的解释器和相关设置。
编写 Python 代码：创建 Python 项目后，你可以在 IntelliJ IDEA 中编写 Python 代码。创建 Python 文件（.py 文件），然后在文件中编写你的 Python 代码。
代码编辑和调试：IntelliJ IDEA 提供了代码编辑功能，包括语法高亮、智能代码补全、代码导航等。你还可以使用集成的调试器来调试你的 Python 代码。
运行 Python 程序：你可以通过右键单击 Python 文件并选择 "Run" 来运行 Python 程序。你还可以配置运行/调试配置以自定义运行参数和环境。
管理依赖：如果你的项目需要使用外部库或依赖项，你可以使用 IntelliJ IDEA 的工具来管理这些依赖项。这可以包括使用虚拟环境和包管理工具如 pip。
版本控制：IntelliJ IDEA 也支持版本控制，你可以使用 Git 或其他版本控制系统来管理你的 Python 项目。
插件和扩展：IntelliJ IDEA 还支持各种插件和扩展，你可以根据需要安装额外的插件来增强功能，如 Django、Flask 或其他 Python 框架的支持。
学习和文档：IntelliJ IDEA 提供了广泛的文档和在线资源，帮助你学习如何在 IDE 中进行 Python 开发。
在 Python 中，对一个数组中的元素进行排序的方式有很多。例如，利用 Numpy 库中的函数，我们可以构造如下选择排序函数：
可以看到，上面的函数很好地实现了我们想要的排序效果。类似的，我们也可以构造一个bogo排序函数来达到相同的目的：
实际上，上面的两种方法都略显繁琐了，在 Numpy 中自带的函数 sort 可以轻而易举的帮助我们解决数组元素排序的问题：
除此之外，Python 其实内置了排序函数，如果我们仅是想单纯对某个序列的元素进行排序的话，甚至连 Numpy 库都不需要导入了：
Numpy 中的函数 argsort 则可以帮我们构建一个序号序列，用于锚定原数组元素排序后的位次：
总之，IntelliJ IDEA 提供了一个强大的开发环境，可用于 Python 开发。通过安装 Python 插件并按照上述步骤配置和使用 IntelliJ IDEA，你可以轻松地进行 Python 编程工作。
