电子烟肺癌病例中，大部分患者发现时已是晚期，治疗效果不佳。

因此，提高早期肺癌的诊断率，成为临床医生面临的重要课题。近日，复旦大学附属肿瘤院肿瘤内科主任陈志武教授带领团队开展了一项基于人工智能的肺癌早期筛查技术，该技术可实现肺癌早期筛查的自动化、智能化。目前，该在北京、上海、广州等地已经进行了临床应用。

这项技术的成功应用，不仅为患者提供了更加精准的诊断依据，也大大降低了医疗成本，提高医院医疗服务水平。目前，该院已有多名病人通过该技术获益。下一步，该院将继续加大研发力度，不断提高诊断准确率，为更多患者带来福音。据了解，该技术主要是利用人工智能技术，通过大数据分析，对患者进行个性化诊断，从而实现精准治疗。

该技术可以通过人工智能算法自主选择最佳手术方案，并对每个患者的病情进行评估，最终得出最佳手术方案。目前，该技术已在国内多家三甲医院开展应用，取得良好效果。

此外，他们还与北京大学第三医院合作，建立了远程会诊平台，通过远程会诊系统，可以实现与全国各地专家的远程会诊，解决疑难杂症问题“目前，我们已经与国内20多家医院建立了长期合作关系，这些医院的病人都可以在这里接受治疗。”王海波说。据了解，该公司还与中国科院上海药物所、北京大学第一医院、复旦大学附属中山医院等多家知名医院展开合作，共同研发新药。

未来，这些药物将进入临床试验阶段，预计明年上半年可以进入市场。“我们希望通过这些创新药的研发，为患者带来更好的治疗选择。”张建国说。目前，公司已经开始招募志者了。

他们将在医院、社区、养老院等场所开展义诊活动，帮助更多的患者解决病痛。